Semalt: Top 5 Python webskrapebiblioteker

Python er et programmeringssprog på højt niveau. Det giver en masse fordele for programmerere, udviklere og startups. Som webmaster kan du nemt udvikle dynamiske websteder og applikationer ved hjælp af Scrapy, Requests og BeautifulSoup og få dit arbejde praktisk gjort. Python-biblioteker er nyttige for både små og store virksomheder. Disse biblioteker er fleksible, skalerbare og læsbare. En af deres bedste egenskaber er deres effektivitet. Alle Python-biblioteker har en masse fantastiske indstillinger til dataekstraktion, og programmerere bruger dem til at afbalancere deres tid og ressourcer.

Python er det forudgående valg af udviklere, dataanalytikere og forskere. Dens mest berømte biblioteker er blevet diskuteret nedenfor.

1. Anmodninger:

Det er Python HTTP-biblioteket. Forespørgsler blev frigivet af Apache2 License for et par år siden. Dets mål er at sende flere HTTP-anmodninger på en enkel, omfattende og menneskelig venlig måde. Dens seneste version er 2.18.4, og Anmodninger bruges til at skrabe data fra dynamiske websteder. Det er et enkelt og kraftfuldt HTTP-bibliotek, der giver os mulighed for at få adgang til websider og udtrække nyttige oplysninger fra dem.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup er også kendt som HTML-parser. Denne Python-pakke bruges til at analysere XML- og HTML-dokumenter og målrette ikke-lukkede tags på en bedre måde. Derudover er BeautifulSoup i stand til at oprette analysetræer og sider. Det bruges hovedsageligt til at skrabe data fra HTML-dokumenter og PDF-filer. Det er tilgængeligt for Python 2.6 og Python 3. En parser er et program, der bruges til at udtrække oplysninger fra XML- og HTML-filer. BeautifulSoups standard parser hører til Pythons standardbibliotek. Det er fleksibelt, nyttigt og kraftfuldt og hjælper med at udføre flere dataskrapningsopgaver ad gangen. En af de største fordele ved BeautifulSoup 4 er, at den automatisk registrerer HTML-koder og giver dig mulighed for at skrabe HTML-filer med specialtegn. Derudover bruges det til at navigere gennem forskellige websider og bygge webapplikationer.

3. lxml:

Ligesom smukke suppe er lxml et berømt Python-bibliotek. To af dets berømte versioner er libxml2 og libxslt. Det er kompatibelt med alle Python API'er og hjælper med at skrappe data fra dynamiske og komplicerede steder. Lxml findes i forskellige distributionspakker og er egnet til Linux og Mac OS. I modsætning til andre Python-biblioteker er Lxml et ligetil, nøjagtigt og pålideligt bibliotek.

4. Selen:

Selen er et andet Python-bibliotek, der automatiserer webbrowsere. Denne bærbare softwaretestningsramme hjælper med at udvikle forskellige webapplikationer og skrabe data fra flere websider. Selen leverer afspilningsværktøjer til forfattere og behøver ikke, at du lærer scriptsprog. Det er et godt alternativ til C ++, Java, Groovy, Perl, PHP, Scala og Ruby. Selen distribuerer på Linux, Mac OS og Windows og blev frigivet af Apache 2.0. I 2004 udviklede Jason Huggins Selenium som en del af sit dataskrapningsprojekt. Dette Python-bibliotek er sammensat af forskellige komponenter og implementeres hovedsageligt som en Firefox-tilføjelse. Det giver dig mulighed for at optage, redigere og debug webdokumenter.

5. Scrapy:

Scrapy er en open-source Python-ramme og webcrawler. Det er oprindeligt designet til webcrawleropgaver og bruges til at skrabe oplysninger fra websteder. Det bruger API'er til at udføre sine opgaver. Scrapy vedligeholdes af Scrapinghub Ltd. Dens arkitektur er bygget med edderkopper og selvstændige crawlere. Det udfører en række forskellige opgaver og gør det nemt for dig at gennemgå og skrabe websider.

mass gmail